搜索職位:
-
職位描述
-
一,崗位名稱: 數據工程師
崗位職責:
1. 負責大模型訓練所需的數據采集、清洗、轉換和標注工作。
2. 利用統計分析和機器學習技術對數據進行深入分析,為模型訓練提供洞察。
3. 負責數據存儲和管理工作,確保數據的安全性和可訪問性。
4. 與模型算法工程師合作,確保數據質量滿足模型訓練需求。
任職要求:
- 相關經驗: 3年以上數據處理相關工作經驗。
- 技能: 熟練掌握大數據、SQL、Python等數據處理工具和語言,了解開源模型部署微調相關知識。
- 專業: 計算機科學、數據科學、統計學等相關專業。
- 學歷: 碩士及以上學歷。
- 外語: 良好的英語讀寫能力。
- 建議年齡: 25-40歲。
- 基本素質: 細心、耐心,具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
- 工作態度: 認真負責,有團隊合作精神。
- 推薦傾向企業: 數據服務公司、大數據公司。
二, 崗位名稱: AI業務分析師
崗位職責:
- 負責大模型在特定業務場景中的應用落地,確保模型與業務需求對接。
- 設計技術方案,包括數據集成、模型部署、用戶界面和體驗。
- 評估和選擇適合的模型和工具,以滿足業務需求。
任職要求:
- 相關經驗: 3年以上在人工智能或相關領域的工作經驗,并具有大模型技術在具體業務場景落地的經驗,尤其是人力資源管理領域。
- 技能: 熟悉業務流程建模和需求分析,熟悉各類開源AI模型的應用,具備項目管理能力。
- 專業: 計算機科學、信息技術或相關領域。
- 學歷: 碩士及以上學歷。
- 外語: 良好的英語閱讀能力,能夠及時跟蹤前沿技術。
- 建議年齡: 30-45歲。
- 基本素質: 出色的溝通和協調能力,能夠理解復雜的業務需求。
- 工作態度: 積極主動,能夠推動項目進展。
- 推薦傾向企業: 有AI項目實施經驗的咨詢公司或技術服務公司。
-
企業介紹
-
工作地址
-
西安