搜索職位:
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職位描述
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崗位職責：
一、模型預訓練：
負責大語言模型的預訓練工作，包括數據準備、模型架構設計和優化。
設計和實施大規模數據集的預處理和清洗流程，確保訓練數據的質量和多樣性。
優化和調整模型超參數，提高預訓練模型的效率和效果。
二、技術研發：
研究并應用最新的預訓練技術和方法，提升模型的性能。
開發和測試新的模型架構，探索創新的預訓練技術。
結合業務需求，提出解決方案并落地實施。
三、團隊合作：
與數據科學家、機器學習工程師和產品團隊緊密合作，確保模型的實用性和可應用性。
支持和指導團隊成員，分享技術經驗和最佳實踐。
四、性能評估與優化：
設計和執行模型評估實驗，分析實驗結果，改進模型表現。
持續跟蹤和優化模型性能，解決在應用過程中遇到的問題。
任職要求：
一、教育背景：
計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域的博士學位。
二、工作經驗：
3年以上大型語言模型預訓練經驗，熟悉主流預訓練技術和工具。
具備大規模分布式計算的實際操作經驗，能夠處理大數據集。
三、技能要求：
精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。
具備優秀的算法設計和編程能力，能夠編寫高效、可靠的代碼。
熟悉NLP（自然語言處理）領域的前沿研究和應用，包括BERT、GPT、Transformer等模型。
四、綜合能力：
具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與跨職能團隊有效協作。
具有創新精神，能夠獨立思考和解決復雜問題。
關注細節，具備優秀的分析能力和數據敏感度。
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企業介紹
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工作地址
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上海
投遞簡歷
400
