搜索職位:
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職位描述
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1.大模型方向
工作職責
1、負責行業大模型、多模態大語言模型的技術研發工作，聚焦行業模型的增量訓練、精調、強化學習、多模態特征的對齊等技術研究； 2、負責大模型前沿技術跟蹤與技術洞察，評估并整合前沿技術到公司產品中； 3、負責前沿技術成果轉化與落地應用，參與項目技術研發與交付； 4、參與規劃部門戰略、技術路線及發展策略； 5、解決復雜的技術問題，提供創新的技術解決方案。 6、指導和培養團隊成員，提升團隊整體技術水平。
任職資格
教育程度:碩士工作經歷: 1、自然語言處理、人工智能等相關專業，碩士及以上學歷，博士優先，10年以上算法研發經驗，有大模型算法方向工作經驗者優先； 2、熟悉了解Llama3、Qwen、Stable?Diffusion等開源大模型，有垂域大模型、多模態大模型研發經驗者優先； 3、良好的算法開發和工程實現能力，熟悉常用機器學習、深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉大模型訓練框架DeepSpeed、Megatron等； 4、熟悉Python/C/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力?； 5、對大模型、自然語言處理、語音交互等至少一個領域有深入研究； 6、具有帶領團隊攻堅經驗者優先；具備良好的問題分析和解決能力，對解決具有挑戰性的問題充滿熱情; 7、具備一定的算法研究和創新能力，如在相關領域頂級會議發表過高水平論文者優先。 所需專業:自然語言處理、人工智能等相關專業其他要求:具有良好的團隊合作精神、口頭及書面溝通能力及抗壓能力。語言要求:大學英語六級以上
工作內容：研究工業視覺大模型AIGC算法， 如oneshot 生成工業缺陷、缺陷分割、分類、檢測、自動維修等，應用于工業缺陷檢測任務，并能發表高水平論文。
2.工業視覺方向
崗位要求：
1.博士。
2.熟悉各種大模型框架及視覺大模型ViT、有一定AIGC經驗，最好是工業領域的應用，oneshot生成等。
3.1-2年以上工作經驗，最好有些落地經驗。
4.良好的算法開發和工程實現能力，熟悉常用機器學習、深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉大模型訓練框架；
5.熟悉Python/C/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力 ；
6.有頂會論文經驗（CCF B或 中科院 2區或同等以上水平）。
3.AI材料開發崗
工作職責
研究AI加速新型OLED等材料的研發，包括用AI實現分子物性的快速預測，分子自動反向生成、分子可合成性預測、分子合成步驟預測等。
任職資格
1.博士學歷，2-3年以上工作經驗。
2.研究OLED材料，或相關有機發光材料，有人工智能相關經驗如深度學習、多模態、大模型等優先。
3.或研究其他相關材料如有機材料等，同時對深度學習、圖神經網絡、多模態等等相關領域有較多經驗。
4.有獨立解決問題的能力和創新能i力。
5.有顯示發光材料的AI研究相關工作經驗優先。
6.有頂會論文優先。
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企業介紹
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工作地址
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北京
投遞簡歷
400
