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風(fēng)控?cái)?shù)字化崗位 20-40萬
國內(nèi)知名機(jī)械公司
所屬部門：數(shù)字化 匯報(bào)對象：
本科以上 語言能力不限 28 歲-35 歲 5 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡歷
風(fēng)控?cái)?shù)字化崗位20-40萬
國內(nèi)知名機(jī)械公司
所屬部門：數(shù)字化 匯報(bào)對象：
本科以上 語言能力不限 28 歲-35 歲 5 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
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Eve Yan

Eve Yan 獵頭顧問

企微直聊 顧問未加入企微 掃一掃聯(lián)系顧問 在線咨詢
職位描述
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理集團(tuán)風(fēng)控?cái)?shù)字化平臺與體系，包括風(fēng)險(xiǎn)評估模型、預(yù)警系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理框架等，確保能夠全面覆蓋集團(tuán)各業(yè)務(wù)板塊的風(fēng)險(xiǎn)管理需求，并持續(xù)優(yōu)化以提升風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和準(zhǔn)確性；
2.負(fù)責(zé)整合集團(tuán)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理流程，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，識別潛在風(fēng)險(xiǎn)趨勢和模式，為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供數(shù)據(jù)支持；
3.負(fù)責(zé)組織建立并更新維護(hù)企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)庫，推進(jìn)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)管理工具建設(shè)、維護(hù)；
4.負(fù)責(zé)根據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)、全面的風(fēng)險(xiǎn)管理策略設(shè)計(jì)相應(yīng)的監(jiān)控機(jī)制，確保風(fēng)險(xiǎn)策略數(shù)字化監(jiān)控的有效執(zhí)行；
5.負(fù)責(zé)收集風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)和最佳實(shí)踐，積極引入并應(yīng)用新技術(shù)提升集團(tuán)風(fēng)控?cái)?shù)字化水平。同時，負(fù)責(zé)組織內(nèi)部培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體風(fēng)險(xiǎn)管理能力和風(fēng)控?cái)?shù)字化水平；
6.負(fù)責(zé)集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)分析中樞，與徐工集團(tuán)內(nèi)部平臺公司、各主機(jī)企業(yè)、國內(nèi)外大區(qū)溝通，協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)的收集、整理、分析及維護(hù)，確保風(fēng)險(xiǎn)信息的及時傳遞和問題的有效解決。
工作要求
1. 本科及以上學(xué)歷，財(cái)經(jīng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)， 具有風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等專業(yè)背景者優(yōu)先考慮；
2. 3年以上財(cái)經(jīng)機(jī)構(gòu)或企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理、分析及相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，掌握數(shù)據(jù)分析工具和方法，如SQL、SAS、Python、R、Spark等至少一項(xiàng)；
3. 吃苦耐勞、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和人際關(guān)系處理能力；
4. 有大型財(cái)經(jīng)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析和建模、風(fēng)控平臺搭建，持有CFA、FRM等專業(yè)證書者優(yōu)先考慮。
企業(yè)介紹
工作地址
徐州
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